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Tool-Cluster

Workflow & KI — was Prozesse und Intelligenz bringt

Die produktive Schicht oben auf der Infrastruktur: Workflows orchestrieren, KI-Modelle bedienen — beides ohne dass Mandanten- oder Personendaten in fremde Clouds wandern.

Warum diese Kategorie

Hier kommt die KMU-eigene Intelligenz ins Bild: nimmt sich der wiederkehrenden Prozesse an (E-Mail-Trigger, , DATEV-Export, Slack-Bridges), ist die ChatGPT-ähnliche Oberfläche auf lokal laufenden Modellen. Beide sind eng verzahnt — kann per ansprechen, nutzt n8n-Workflows als Tool-Calls. Zusammen entsteht ein KI-Stack, der unter eigener Kontrolle steht.

Tools in dieser Kategorie

Im Einsatz

Ollama

Lokaler LLM-Server mit OpenAI-API

Lizenz-Kosten

Kostenlos

MIT-lizenzierter Server für 100+ Open-Weight-Modelle (Llama, Mistral, Qwen, ): OpenAI-kompatible , GPU-Acceleration (NVIDIA/AMD/Apple), Quantisierung für RAM/VRAM-Effizienz. Beispiel: Wie ein Maschinenbauer mit 80 Personen seine Schatten-IT (heimliches ChatGPT) durch einen lokalen KI-Server ersetzt — IP-Schutz statt Datenabfluss.

LLM-ServerLocalOpenAI-APIMIT
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Im Einsatz

Open WebUI

Self-Hosted Chat-Oberfläche für eigene KI-Modelle

Lizenz-Kosten

Kostenlos

Browser-Oberfläche für lokale Modelle (Llama, Mixtral, Qwen) via : Multi-User mit , , über eigene Dokumente, OpenAI-kompatible . Beispiel: So nutzt eine Anwaltskanzlei mit 8 Personen § 203-konform Schriftsatz-Entwürfe, Vertragsanalyse und Urteils-Recherche — ohne dass Mandanten-Daten die Kanzlei verlassen.

AI-UIRBACRAGSelf-Hosted
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Im Einsatz

n8n

Workflow-Automatisierung self-hosted

Lizenz-Kosten

Kostenlos

Fair-code Workflow-Tool für E-Mail-Trigger, , DATEV-Export, Slack-Bridges und CRM-Integrationen. 400+ vorgefertigte Nodes, visueller Editor, läuft auf eigenem Server. Beispiel: So automatisiert eine Steuerkanzlei mit 60 Mandanten ihre Belegerfassung, BWA-Versand und Fristen-Wächter.

WorkflowSelf-HostedGDPR-readyFair-Code
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Im Einsatz

Camunda 7

BPMN-Workflow- und DMN-Decision-Engine

Lizenz-Kosten

Kostenlos

Apache-2.0-lizenzierte BPMN-2.0-Workflow-Engine + DMN-Decision-Engine in Java mit User-Task-Inbox und Cockpit. Beispiel: Wie ein Sondermaschinenbauer mit 60 Mitarbeitenden Engineering-Genehmigungs-Workflows von E-Mail-Threads in BPMN-Prozesse mit User-Tasks, Parallel-Pfaden und Audit-Trail überführt.

BPMNDMNProcess-EngineApache-2.0
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Stacks aus mehreren Komponenten

Tools sind die Bausteine — Stacks sind die fertigen Backend-Plattformen.

Weitere Cluster

Workflows brauchen eine Plattform und eine Oberfläche

Die Tools dieser Kategorie laufen auf der Infrastruktur-Schicht und reden mit den User-Apps:

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